2021年机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2021）

2021 International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems Engineering (MLISE 2021)

【会议官网】：http://mlise.org

【中文主页】：https://www.ais.cn/attendees/index/EI3YBU

【时间地点】：2021年7月9-11日 | 中国重庆

【截稿日期】：2021年6月22日

【出版检索】：EI & Scopus稳定检索

【审稿周期】：投稿后1-2周

【联合主办单位】

西南科技大学计算机科学与技术学院、GSRA学术会议

【会议简介】

2021年机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2021）由西南科技大学计算机科学与技术学院与GSRA学术会议联合主办，将于2021年7月9日至11日在中国重庆举行。这次会议的目的是提供一个平台，让所有研究人员和工程师分享想法，高度发达的技能以及成功的实践。本次会议将邀请相关领域的知名专家和学者出席会议，发表主旨演讲，与学者们分享最新研究成果。会议筹备工作进展顺利，我们热诚邀请各专家学者莅临此次会议！

↑扫码进入会议官网（英文官网/中文主页）↑

【出版与检索】

*本次会议所有录用的论文将出版在会议论文集，出版后将提交至EI Compendex和Scopus检索。

【征文主题】（包含但不限于，更多主题请点击：http://mlise.org/a/Call_For_Papers/）

(一) 机器学习

深入和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

数据分析和挖掘

模式识别

神经网络

(二) 智能系统工程

智能控制理论

智能控制系统

智能信息系统

智能数据挖掘

人工智能和进化算法

分布式人工智能算法和技术

分布式人工智能系统和体系结构

神经网络及其应用

多模式动态感知和自然互动

机器人导航、定位和自主控制

机器人感知和数据融合

多机器人协同控制

智能信息融合

……

【投稿与参会说明】

详细投稿与参会指引：http://mlise.org/a/Submission/

>>>投稿须知

投稿方式：将论文稿件（word和pdf）通过投稿系统投稿：

https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/EI3YBU

1、论文应是原创、英文撰写、非纯综述类文章，全文提交审核。

2、论文需按照模板排版，不得少于4页且不超过12页。（模板下载）

3、投稿前通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重。

4、投稿作者可免费参会，请在注册后前往报名系统报名参会

>>>参会方式

参会报名：可通过线上报名系统报名参会：

https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/EI3YBU

1、投稿作者：投稿全文经审稿后文章被录用，可在会议现场进行口头报告。

2、报告者（无投稿）：参会并在会议上进行口头报告。（注：口头报告的摘要不提交出版）

3、听众身份参会：出席并参加这次会议, 并可全程旁听会议所有展示报告。

【联系我们】

会议官网：http://mlise.org

会议邮箱：icmlise@163.com

GSRA会务组黄老师

咨询Q Q：2152116918

（↑扫码添加微信↑）