江宁 / Ning Jiang

计算机科学与技术学院  特聘副教授 留学生博士生导师、硕士生导师

电子邮件: jiangning@swust.edu.cn

办公地址: 西南科技大学新区东9A-265

研究方向: 计算机视觉和模式识别、深度学习和人工神经网络优化、知识蒸馏与模型压缩、嵌入式低功耗人工智能系统设计

社会兼职: IEEE电气工程师学会会员、CCF中国计算机学会会员、CAAI中国人工智能学会会员

主讲课程: 人工智能技术基础与实践（本科课程）、计算机专业英语（研究生课程）

男，1985年1月17日生，上海交通大学学士、早稻田大学工学硕博，现任西南科技大学计算机科学与技术学院特聘副教授、硕士生导师。研究领域为计算机视觉和模式识别、深度学习和人工神经网络优化、知识蒸馏与模型压缩、嵌入式人工智能系统设计等，共发表相关英文核心论文56篇，其中SCI收录国际英文期刊论文7篇、EI收录CCF中国计算机协会推荐国际英文会议论文35篇。技术应用方向为智能巡检、智慧社区、智能家居、智能监控等AI+领域中的嵌入式低成本低功耗人工智能前端设备研发，主持的全球首款量产智能空调美的YB200机型的嵌入式机顶智能盒实现了智能送风、手势控制、无人值守等功能，获2017年广东省科学技术二等奖，和国家发明专利3项，首年实现4亿元的销售额。

核心学术论文（第一作者/通讯作者）： [1].Ning Jiang*, Jialiang Tang and Wenxin Yu. Positive-Unlabeled Learning for Knowledge Distillation. [J]//Neural Processing Letters(2022）https://doi.org/10.1007/s11063-022-11038-7 (SCI 3区收录期刊论文) [2].Xinlei Huang, Jialiang Tang, Haifeng Qing, Honglin Zhu, Ning Jiang*, Wenqing Wu and Peng Zhang: Optimizing Knowledge Distillation Via Shallow Texture Knowledge Transfer. [C]//ICONIP 2022.(已接收，CCF中国计算机协会推荐会议) [3].Honglin Zhu, Ning Jiang*, Jialiang Tang, Xinlei Huang, Haifeng Qing, Wenqing Wu and Peng Zhang: Cross-Layer Fusion for Feature Distillation. [C]//ICONIP 2022.(已接收，CCF中国计算机协会推荐会议) [4].Haifeng Qing, Jialiang Tang, Xiaoyan Yang, Xinlei Huang, Honglin Zhu, and Ning Jiang*：Stimulates Potential for Knowledge Distillation. [C]//ICANN(4) 2022:187-198 (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [5].Xin Deng, Ning Jiang*, Shiyu Chen, Jiarui Cheng, Yufei Gao, Wenxin Yu: A Point Matching Strategy of 3D Loss Function for Single RGB Images Deep Mesh Reconstruction. [C]//ISCAS 2022: 2856-2860 (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [6].Ning Jiang*, Jialiang Tang, Xiaoyan Yang, Wenxin Yu and Peng Zhang. Improving Shallow Neural Networks via Local and Global Normalization[C]//ICONIP (1) 2021: 596-608. (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [7]. Xiaoyan Yang, Jialiang Tang, Ning Jiang*, Wenxin Yu and Peng Zhang. Triplet Mapping for Continuously Knowledge Distillation[C]//ICONIP (1) 2021: 669-680. (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [8].Jialiang Tang, Xiaoyan Yang, Xin Cheng, Ning Jiang*, Wenxin Yu and Peng Zhang. Data-Free Knowledge Distillation with Positive-Unlabeled Learning[C]//ICONIP (2) 2021: 309-320. (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [9].Jialiang Tang, Xiaoyan Yang, Xin Cheng, Ning Jiang*, Wenxin Yu and Peng Zhang. Consistent Knowledge Distillation Based on Siamese Networks[C]//ICONIP (5) 2021: 326-333. (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [10].Jiarui Cheng, Ning Jiang*, Jialiang Tang, Xin Deng, Wenxin Yu and Peng Zhang. Using a two-stage GAN to learn image degradation for image super-resolution[C]//ICONIP (5) 2021: 222-230. (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [11].Jialiang Tang, Ning Jiang*, and Wenxin Yu. Gradient Local Binary Pattern for Convolutional Neural Networks[C]// International Conference on Image Processing(ICIP2021). (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [12].Ning Jiang*, Jialiang Tang, Wenxin Yu, and Jinjia Zhou. Local Feature Normalization [C]// KSEM 2021:228-239. (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [13].Jialiang Tang, Ning Jiang*, Wenxin Yu, and Wenqing Wu. Triplet Knowledge Distillation Networks for Model Compression [C]//IJCNN 2021: 1-8. (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [14].Ning Jiang*, Jialiang Tang, Wenxin Yu, Jinjia Zhou, and Liuwei Mai. Gradient Local Binary Pattern Layer to Initialize the Convolutional Neural Networks [C]// ISCAS 2021: 1-5. (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [15].Jialiang Tang, Mingjin Liu, Ning Jiang*, Wenxin Yu, Changzheng Yang, and Jinjia Zhou. Knowledge Distillation Based on Positive-Unlabeled Classification and Attention Mechanism[C]// ISCAS 2021: 1-5. (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [16].Jialiang Tang, Mingjin Liu, Ning Jiang*, Wenxin Yu, and Changzheng Yang. Spatial and Channel Dimensions Attention Feature Transfer for Better Convolutional Neural Networks [C]// ISCAS 2021: 1-5. (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [17].Jialiang Tang, Mingjin Liu, Ning Jiang*, Huan Cai, Wenxin Yu, and Jinjia Zhou. Data-Free Network Pruning for Model Compression[C]// ISCAS 2021: 1-5. (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [18].Jialiang Tang, Ning Jiang*, Wenxin Yu, Jinjia Zhou, Liuwei Mai. Two-Stage Model Compression and Acceleration: Optimal Student Network for Better Performance[J]. //IEEE Access 8 (2020): 217816-217829.(SCI 2区收录期刊论文) [19].Ning Jiang, Jialiang Tang, Zhiqiang Zhang, Wenxin Yu*, Xin Deng, Jinjia Zhou. Search-and-Train: Two-Stage Model Compression and Acceleration[C]//ICONIP (5) 2020: 642-649.(EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [20].Ning Jiang, Jialiang Tang, Zhiqiang Zhang, Wenxin Yu*, Bin Hu, Gang He, and Zhuo Yang. A Method of Pointer Instrument Reading for Automatic Inspection [C]//IISA 2019:252-259(EI收录) [21].Ning Jiang, Jiu Xu, Wenxin Yu and Satoshi Goto, An Intra-combined Feature for Pedestrian Detection [J]//IIEEJ Trans. On Electronics and Visual Computing, Vol.1, No.1, Dec. 2013. (EI收录) [22].Ning Jiang, Jiu Xu, Wenxin Yu and Satoshi Goto. Gradient Local Binary Patterns for Human Detection [C]//ISCAS 2013:978-981. (EI收录) (CCF中国计算机协会推荐会议) [23].Ning Jiang, Jiu Xu and Satoshi Goto. Pedestrian Detection Using Gradient Local Binary Patterns [J]// IEICE Trans. Fundamentals, Vol.E95-A, No.8, pp.1280-1287, Aug. 2012. (SCI收录) [24].Ning Jiang, Wenxin Yu, Shaopeng Tang and Satoshi Goto. A Cascade Detector for Rapid Face Detection [C]//CSPA 2011:155-158. (EI收录) [25].Ning Jiang, Yijun Lu, Shaopeng Tang and Satoshi Goto. Rapid Face Detection using A Multi-mode Cascade and Separate Haar Feature [C]//ISPACS 2010:1-4. (EI收录) 授权发明专利（第一发明人）： [1] 空调器的出风控制方法，2018-3-9, 中国, ZL201510725010.6，江宁； [2] 空调器的出风控制方法，2018-3-30, 中国, ZL201510725601.3，江宁； [3] 一种空调及其远程控制方法和装置，2019-10-29, 中国, ZL201610772716.2，江宁；区志财；梁文潮；麦刘伟；

1.2022.01~2023.12 四川省科技厅2022年重点研发计划，低功耗人工智能核心技术：高性能模型压缩技术研究，20万元，主持； 2.2019.04~2020.03 四川省人力保障和社会保障厅，立体视觉快速三维建模算法研究，3万元，主持； 3.2019.01~2021.12 西南科技大学博士启动基金，基于神经网络的立体视觉匹配和识别关键技术研究，50万元，主持； 4.2020.01~2021.12 四川省科技厅，新一代视频图像增强技术研究应用，100万元，主研； 5.2020.01~2021.12 四川省科技厅，高压清创水刀（高压射流清创），15万元，主研。

广东省科学技术二等奖，空调智能化关键技术的研究与产业化，2017年2月

1996.07~2002.05 南昌市第十中学少年班。 2002.05~2006.07 保送上海交通大学，电子信息与电气工程学院，电子工程试点班，学士学位。 2008.09~2010.09 早稻田大学，信息生产和系统学院(Information, Production and System LSI)，计算机应用，硕士学位。 2010.09~2014.02 早稻田大学，信息生产和系统学院，计算机应用，工学博士学位。 2014.03~2015.03 早稻田大学，信息生产和系统研究中心，博士后研究员。 2015.05~2016.09 美的家用空调制冷技术研究院，产品经理、先行技术研究员。 2016.09~2018.10 南通大学计算机科学与技术学院 讲师。 2018.11至今 西南科技大学计算机科学与技术学院 特聘副教授。