黄俊 / Huang Jun

计算机科学与技术学院    

电子邮件: huangjuncs@swust.edu.cn

办公地址: 东九2-42

研究方向: 科学计算与软件工程

社会兼职: CCF会员/中国人工智能学会会员

主讲课程: Java

黄俊，博士、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员。主要从事科学计算与软件工程相关工作：依托绵阳地方特点主要以空气动力、医学图像两类科学数据为研究对象，以数据库技术、数值计算、AI技术、web平台软件为研究的技术手段，解决国家军工需求与医疗民生需求。参与多项国家科技工程、国家自然基金，获得了一系列研究成果，包括发表论文30余篇，EI/SCI检索10余篇，专利2项、软件著作权2项。

一、气动智能相关论文 [1]Jun Huang, Zhigui Liu, Zhiqin Liu, Qingfeng Wang and Jie Fu, "A pk-Adaptive Mesh Refinement for Pseudospectral Method to Solve Optimal Control Problem," in IEEE Access, vol. 7, pp. 161666-161679, 2019.(WOS:000497169800060) [2]黄俊,刘知贵,刘志勤,王庆凤,张勇.一体化飞行器面向控制的建模与弹道规划[J/OL].弹箭与制导学报:1-6[2020-01-09].（CNKI优先出版） [3]黄俊,刘知贵,刘志勤,王庆凤.最优控制问题的伪谱法求解理论与应用[J/OL].电光与控制:1-8[2020-01-09].（CNKI优先出版） [4]Jun Huang, Zhigui Liu, Zhiqin Liu, Qingfeng Wang and Jie Fu, "Deriving A Control-oriented Model for An Axisymmetric Vehicle with the Power-Law Revolution Nose,"，in Journal of Aerospace Technology and Management，Accepted on 2020-03-08. [5]唐怡,黄俊,黎茂锋,刘志勤,陈波.基于伪谱法的滑翔轨迹多级迭代优化策略[J].计算机测量与控制, 2019,27(11):157-162. [6]蔡文杰,黄俊,毕国堂,刘志勤,黎茂锋.基于RBF的替代模型在翼型稳健设计中的应用[J].导弹与航天运载技术,2019(06):31-36. [7]蔡文杰,黄俊,黎茂锋,刘志勤,陈立伟.基于偏最小二乘法的翼型稳健设计替代模型[J].计算机测量与控制,2019,27(11):210-214. [8]蒙小龙,黄俊,刘志勤,张勇,王耀彬.基于Java Web的CEA程序移植[J].计算机测量与控制,2018,26(09):145-148+162. [9]刘欢,黄俊,张勇,刘志勤,王耀彬.Relief和SVMRFE在高超声速进气道不起动预测中的应用[J].计算机测量与控制,2018,26(04):183-186+190. [10]闫博文,黄俊,刘志勤,王耀彬.一种基于CST技术的机翼参数化描述方法[J].导弹与航天运载技术,2019(01):101-104. [11]闫博文,黄俊,刘志勤,王耀彬.B样条快速求值改进CST参数化方法[J].航天控制,2017,35(06):64-68. [12]冯姣,刘志勤,黄俊,黎茂锋,杨茂.基于Three.js的飞行仿真系统设计[J].计算机测量与控制,2020,28(02):216-219. [13]骆蓉,蒙小龙,黄俊,黎茂锋,刘志勤.气动设计数据手册自定义生成系统的设计与实现[J].计算机测量与控制,2020,28(01):236-240. [14]著作权：刘志勤；黎茂锋；黄俊，气动数据库管理系统 V3.0, 2019SR0310097,原始取得, 全部权利，2019.4.8 (软件著作权) [15]专利：黄俊; 杨海强; 刘志勤; 李光伟; 陈波; 王庆凤; 黎茂锋; 一种空气动力数据集异常检测方法, 2020-1-10, 中国, 202010025238.5. 二、AI医疗 [1]Qingfeng Wang, Jun Huang*, Zhiqin Liu, et al. Higher-order Transfer Learning for Pulmonary Nodule Attribute Prediction in Chest CT Images. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, 2019, pp. 741-745. [2]Qingfeng Wang; Xuehai Zhou; Chao Wang; Zhiqin Liu; Jun Huang; Ying Zhou; Changlong Li; Hang Zhuang; Jie-Zhi Cheng*; WGAN-Based Synthetic Minority Over-Sampling Technique: Improving Semantic Fine-Grained Classification for Lung Nodules in CT Images, IEEE Access, 2019, 7: 18450-18463. [3]Qingfeng Wang; Jie-Zhi Cheng; Zhiqin Liu; Jun Huang; Qiyu Liu; Ying Zhou; Weiyun Xu; Chao Wang; Xuehai Zhou*; Multi-order Transfer Learning for Pathologic Diagnosis of Pulmonary Nodule Malignancy, 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Madrid, Spain, 2018-12-3至2018-12-6. [4] Qingfeng Wang; Jie-Zhi Cheng*; Ying Zhou; Hang Zhuang; Changlong Li; BoChen; Zhiqin Liu; Jun Huang; Chao Wang; Xuehai Zhou*; Low-Shot Multi-label Incremental Learning for Thoracic Diseases Diagnosis, The 25th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2018) , Siem Reap, Cambodia, 2018-12-13至2018-12-16. [5]Guoting Luo, Zhiqin Liu, Qingfeng Wang, Qiyu Liu, Ying Zhou, Weiyun Xu, Jun Huang, Jie Fu, and Jie-Zhi Cheng; Fully Convolutional Multi-Scale ScSE-DenseNet for Automatic Pneumothorax Segmentation in Chest Radiographs.2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, 2019, pp. 1551-1555 [6]肖禾,刘志勤,王庆凤,黄俊,周莹,刘启榆,徐卫云.基于迁移学习的多视角乳腺肿块和钙化簇分类方法[J/OL].计算机应用:1-6[2020-04-22]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1307.TP.20200109.1438.010.html. [7]张驰名,王庆凤,刘志勤,黄俊,周莹,刘启榆,徐卫云.基于深度迁移学习的肺结节辅助诊断方法[J].计算机工程,2020,46(01):271-278. [8]张驰名,王庆凤,刘志勤,黄俊,陈波,付婕,周莹.基于深度学习的胸部14种常见病变诊断方法[J/OL].计算机工程:1-8[2020-04-22].https://doi.org/10.19678/j.issn.1000-3428.0055204. [9]专利：罗国婷; 刘志勤; 王庆凤; 刘启榆; 周莹; 郑介志; 黄俊; 徐卫云; 一种基于深度学习的胸部X线气胸分割方法, 2019-12-02, 中国, 201911211530 .X. 三、其它计算机应用 [1]黄俊,王庆凤,刘志勤,王耀彬.基于资源状态蚁群算法的云计算任务分配[J].计算机工程与设计,2014,35(09):3305-3309. [2]黄俊,王庆凤,刘志勤,王耀彬.基于开源云技术的高可用Web应用云研究[J].软件导刊,2014,13(02):1-5. [3]黄俊,唐雪波,李光伟,等.J2ME移动远程控制应用的研究[J].计算机应用与软件,2011,28(07):189-191. [4]Liu Zhiqing, Huang Jun, Wang Qingfeng, et al. Real-time barrier lakes monitoring and warning system based on wireless sensor network[C]//Intelligent Control and Information Processing (ICICIP), 2013 Fourth International Conference on. IEEE, 2013: 551-554. [5]Liu Zhiqing , Wang Qingfeng , Huang Jun , et al. Cloud-based video-on-demand services for smart TV[C]// Seventh International Conference on Information Science & Technology. IEEE, 2017. [6]王庆凤,刘志勤,黄俊,王耀彬.云环境下蚁群优化算法的视频点播视频流任务调度策略[J].计算机应用,2014,34(11):3231-3233+3294. [7]郭浩,刘志勤,杨雷,黄俊.基于改进哈希树模型的数据完整性验证方案[J].西南科技大学学报,2017,32(01):64-69. [8]孙桂勇,钟佳伶,刘志勤,黄俊.基于智能门禁考勤系统研究[J].科技创新与应用,2017(25):27+29. [9]唐礼科,刘志勤,王耀彬,陈 艳,黄俊. 基于ZigBee的智能双模照明系统设计[J]. 西南科技大学学报,2013,04:77-80+107. [10]黄俊; 吴亚东; 刘志勤; 王耀彬; 王庆凤; 电视商店用户软件V1.0, 2013SR009820, 原始取得, 全部权利, 2012-4. [11]王庆凤; 刘志勤;吴亚东; 黄俊; 王耀彬; 电视商店服务器软件V1.0, 2013SR009948, 原始取得, 全部权利, 2012-4.

1.四川省科技厅，应用基础研究项目，2019YJ0326，自主可控国产高效能众核芯片体系结构关键技术研究，2019到2020，10万 2.国家自然科学基金委员会，青年项目，61802320，面向感知增强的沉浸式流场可视化及交互技术研究，2019到2021，25万 3.四川省教育厅，一般项目，18ZB0603，CPU-GPU计算技术下数值模拟演算策略优化问题研究，2018-2020，3万 4.四川省科技厅，科研创新团队，18TD0021，燃烧与气动科学计算，2018到2020，20万 5.国家自然科学基金委员会，面上项目，61672438，拓展众核有效并行源的微线程式软硬件支持机制，2017到2020，63万 6.高超声速冲压发动机技术重点实验室，开放基金，STS/MY-KFKT-2014004，GPU高性能计算的发动机燃烧室辐射换热预测，10万 7.国家自然科学基金委员会，青年项目，61303127，基于纹理的高质量非稳定场可视化研究，2014-01-01到2016-12-30，23万

泛在网络教育信息化综合应用平台，四川省科技厅鉴定为国内领先水平

(1)2015-9至现在, 西南科技大学, 计算机科学与技术学院, 讲师 (2)2015-9至2020-6, 中国工程物理研究院, 无线电物理，博士研究生 (3)2014-7至2015-8, 中国空气动力研究与发展中心, 高超中心, 软件研发 (4)2011-9至2014-6, 西南科技大学, 计算机应用技术, 硕士研究生 (5)2010-9至2011-8, 四川长虹, 技术中心, 软件研发 (6)2007-9至2011-6, 西南科技大学, 软件工程, 本科/学士