• 【会议通知】【我院联合主办】第二届机器学习与智能系统工程国际学术会议(MLISE 2022)
    2022-05-18 17:05:09      阅读:399

    会议通知

    第二届机器学习与智能系统工程国际学术会议(MLISE 2022)

    2022 2nd International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems Engineering (MLISE 2022)

     

    【会议官网】http://mlise.org

    【中文主页】https://www.ais.cn/attendees/index/E3Q77B

    【时间地点】2022年8月5-7日|中国广州

    【截稿日期】以官网截稿日期为准

    出版检索EI Compendex、Scopus

     

    会议简介

    第二届机器学习与智能系统工程国际学术会议(MLISE 2022) 由西南科技大学计算机科学与技术学院与GSRA学术会议联合主办,将于2022年8月5-7日在中国广州举行这次会议的目的是提供一个平台让所有研究人员和工程师分享想法高度发达的技能以及成功的实践。本次会议将邀请相关领域的知名专家和学者出席会议,通过主题演讲、口头汇报、墙报等形式,与学者们分享最新研究成果,探讨科研难题,促进国际交流与合作、推动学科和专业发展。大会热诚邀请各专家学者莅临此次会议!

    **MLISE 2021已于2021年7月10日成功召开!<<<点击查看会议记录

     

    【联合主办单位】

     西南科技大学计算机科学与技术学院

     GSRA学术会议 

     

     

    【大会主席】

    何刚副教授,西南科技大学

     

    【出版与检索】

    所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,所有被录用的论文将发表在会议论文集,并提交EI CompendexScopus检索

     

    【征文主题】包含但不限于,更多主题请点击:http://mlise.org/a/Call_For_Papers/

    (一) 机器学习

    网络的模式识别和分类

    用于网络切片优化的机器学习

    机器学习5G系统

    用于用户行为预测的机器学习

    新的创新机器学习方法

    优化机器学习方法

    机器学习多媒体

    机器学习的安全和保护

    数据分析和挖掘

    模式识别

    神经网络

    ……

    (二) 智能系统工程

    智能控制系统

    智能数据挖掘

    人工智能和进化算法

    分布式人工智能算法和技术

    分布式人工智能系统和体系结构

    神经网络及其应用

    机器人导航、定位和自主控制

    机器人感知和数据融合

    多机器人协同控制

    智能信息融合

    ……

     

    【投稿与参会说明】

    详细投稿与参会指引:http://mlise.org/a/Submission/submission

     

    >>>投稿须知

    投稿方式:将论文稿件(word和pdf)通过投稿系统投稿:

    https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/E3Q77B

    1、论文应是原创、英文撰写、非纯综述类文章,全文提交审核。

    2、论文需按照模板排版,不得少于4页且不超过12

    模板下载: https://www.ais.cn/attendees/material/E3Q77B

    3、投稿前通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,全文重复率不超过30%。

    4、投稿作者可免费参会,请在注册后前往报名系统报名参会

     

    >>>参会方式

    参会报名:可通过线上报名系统报名参会:

    https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/E3Q77B

    1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;

    2、口头演讲:申请口头报告,时间为12-15分钟;

    3、海报展示:申请海报展示,A1尺寸;

    4、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。

    【联系我们】

    会议官网:http://mlise.org

    会议邮箱:icmlise@163.com

    GSRA会务组郭老师

    咨询Q Q:2152116918


     


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