王庆凤

个人简介/最新近况

王庆凤，博士，硕士生导师。2019年6月毕业于中国科学技术大学，获软件工程博士学位。与绵阳市中心医院、中国科学技术大学附属第一医院、上海联影智能医疗科技有限公司保持长期紧密的合作关系，主要开展智能医学工程、医学图像智能分析、计算机辅助诊断、深度学习、机器学习等领域研究工作。近五年，在国内外重要期刊和会议上发表论文30余篇，主持四川省青年科学基金、四川省军民融合研究院开放基金、西南科技大学博士基金项目，主持横向项目2项。

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论文、著作、专利等

论文：（*代表通讯作者）

2025年：

1.Miaomiao Sun,Yubo Li,Wanqiu Jiang,Anping Wu,Jun Huang,Feng Liu*,Qingfeng Wang*. Streamline Tracing-Based Topology for Anisotropic Mesh Generation. Physics of Fluids, 2025, 已录用.（中科院SCI一区，学生一作）

2.Tang FZ, Li YB, Huang J, et al, Multi-Fidelity Modeling Method Based on Adaptive Transfer Learning. Information Fusion. 2025，已录用.(中科院SCI一区TOP，学生一作)

3.Yaxi Deng,Wenjie Cai,Bentao Song,Bing Yang,Lingming Kong,Qingfeng Wang*,Jun Huang*.Exploring the Distribution of Cell Subpopulations in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Slides by Joint Spatial Transcriptomics and Pathology Data.IEEE International Conference on Acoustics, Speech And Signal Processing(ICASSP 2025),已录用.(CCF推荐的B类会议论文，学生一作)

4.Wenjie Cai,Tao Tang,Lingming Kong,Ying Zhou,Jun Huang,Qingfeng Wang*,Jing Li*.LABEL-SAM: A Semi-Automatic Interactive Annotation Model for Aortic Dissection Segmentation in 3D CTA Image.IEEE International Conference on Acoustics, Speech And Signal Processing(ICASSP 2025),已录用.(CCF推荐的B类会议论文)

2024年：

1.Yahui Sun,Yubo Li,Anping Wu,Qingfeng Wang*,Jun Huang,Feng Liu*; The fusion method based on small-sample aerodynamic thermal and force data. Physics of Fluids, 2024; 36 (12): 127162.（中科院SCI一区，学生一作）

2.Fazhi Tang,Feng Liu,Anping Wu,Qingfeng Wang,Jun Huang,Yubo Li; Super-resolution reconstruction of flow fields coupled with feature recognition. Physics of Fluids, 2024; 36 (7): 077148.（中科院SCI一区，学生一作）

3.Hengli Xiong,Yubo Li,Anping Wu,Jun Huang,Qingfeng Wang,Longgang Liu,Feng Liu.MultiModal flow field prediction method fusing operator learning and convolutional neural network. Physics of Fluids, 2024; 36 (12):127110.（中科院SCI一区，学生一作）

4.Lei Tang,Feng Liu,Anping Wu,Yubo Li,Wanqiu Jiang,Qingfeng Wang,Jun Huang; A combined modeling method for complex multi-fidelity data fusion. Machine Learning: Science and Technology, 2024;5(3): 035071.（中科院SCI二区，学生一作）

5.Bentao Song,Qingfeng Wang*. SDCL: Students Discrepancy-Informed Correction Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2024. (医学图像计算领域顶会，CCF推荐的B类会议论文，学生一作)

6.Wenjie Cai,Tao Tang,Lingming Kong,Ying Zhou,Jun Huang,Qingfeng Wang*,Jing Li*. DETR-SAM: Combining Feature-Fused DETR Detector and Fine-Tuned SAM for Automatic Aortic Dissection Segmentation in CTA Image.IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine(BIBM 2024).(CCF推荐的B类会议论文)

7.李明漾,王庆凤*,陈立伟,黄俊,周莹.基于跨任务一致性的半监督肝脏CT图像分割[J].计算机技术与发展, 2024, 34(02): 65-70.(CCF推荐的国内期刊T3，学生一作)

8.杨萍,陈立伟,王庆凤*,周莹.融合卷积和Transformer的腹部多器官分割网络[J].计算机技术与发展,2024,34(09):47-54.(CCF推荐的国内期刊T3，学生一作)

9.唐琴, 刘志勤*, 王庆凤, 黄俊, 薛博, 周莹. 基于混合损失注意力的CT气胸自动分割与量化[J]. 计算机应用与软件, 2024, 41 (12): 214-222.(CCF推荐的国内期刊T3，学生一作)

2023年：

1.Jun Huang; Ke Liu; Qingfeng Wang*; Wenyou Qiao; Zhiqin Liu; Yaobin Wang;  Control-Oriented Aerodynamic Modeling with Automatic White-Box Structure Based on Dendrite Net, 2023 IEEE 13th International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER), 2023. (高质量会议论文，EI收录)

2.Jun Huang; Qi Tang; Qingfeng Wang*; Wenyou Qiao; Liwei Chen; Flight Parameters Design of Launch Vehicle Based on Differential Genetic Combinatorial Optimization Method, 2023 IEEE 13th International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER), 2023. (高质量会议论文，EI收录)

3.谢宏彪,刘志勤,王庆凤*,黄俊,陈波,周莹.基于半监督的3D肝脏CT自动分割方法研究[J].计算机技术与发展,2023,33(09):149-154.(CCF推荐的国内期刊T3，学生一作)

2022年：

1.Qingfeng Wang; Ying Zhou; Jun Huang*; Zhiqin Liu; Weidong Zhang; Qiyu Liu; Jie-Zhi Cheng; Cascaded-Recalibrated Multiple Instance Deep Model for Pathologic-Level Lung Cancer Prediction in CT Images, Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2022: 1-13.（SCI）

2.Jun Huang; He Xiao; Qingfeng Wang*; Zhiqin Liu; Bo Chen; Yaobin Wang; Ping Zhang; Ying Zhou; Local-Whole-Focus: Identifying Breast Masses and Calcified Clusters on Full-Size Mammograms, 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2022.（CCF推荐的B类会议论文）

3. Bo Xue, Zhiqin Liu, Qingfeng Wang, Qin Tang, Jun Huang and Ying Zhou. Hybrid-Supervised Network for 3D Renal Tumor Segmentation in Abdominal CT. International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2022. (CCF推荐的C类会议，学生一作)

4.Bo Xue, Zhiqin Liu, Qingfeng Wang, Qin Tang, Jun Huang and Ying Zhou, SNU-Net: a self-supervised deep learning method for pneumothorax segmentation on chest CT, 2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2022. (CCF推荐的C类会议，学生一作)

5.肖建英, 刘志勤, 王庆凤,黄俊, 周莹. 基于改进DenseUnet的腹膜后淋巴CT分割方法[J]. 西南科技大学学报, 2022, 37 (03): 60-69.（学生一作)

2021年：

1.周雨薇, 刘志勤, 王庆凤, 黄俊,王耀彬, 徐卫云. 基于改进残差U-Net的乳腺肿块图像分割方法[J]. 西南科技大学学报, 2021, 36 (02): 68-74.（学生一作)

2020年：

1.Qingfeng Wang; Qiyu Liu; Guoting Luo; Zhiqin Liu*; Jun Huang; Yuwei Zhou; Ying Zhou; Weiyun Xu; Jie-Zhi Cheng; Automated Segmentation and Diagnosis of Pneumothorax on Chest X-rays with Fully Convolutional Multi-Scale ScSE-DenseNet: A Retrospective Study, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2020, 20(14): 1-12.（中科院SCI三区）

2.Qingfeng Wang; Ying Zhou; Jun Huang*; Zhiqin Liu; Ling Li; Weiyun Xu; Jie-Zhi Cheng; Hierarchical Attention-Based Multiple Instance Learning Network for Patient-Level Lung Cancer Diagnosis, 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Seoul, Korea (South), 2020.(CCF推荐的B类会议论文)

3.He Xiao; Qingfeng Wang; Zhiqin Liu*; Jun Huang, Yuwei Zhou; Ying Zhou; Weiyun Xu; CSABlock-based Cascade RCNN for Breast Mass Detection in Mammogram. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2020.（CCF推荐的B类会议论文，学生一作）

4.张驰名,王庆凤,刘志勤*,黄俊,周莹,刘启榆,徐卫云.基于深度迁移学习的肺结节辅助诊断方法[J]. 计算机工程, 2020,46(01):271-278.（中文重要核心期刊CSCD，学生一作）

5.张驰名,王庆凤,刘志勤*,黄俊,陈波,付婕,周莹.基于深度学习的胸部常见病变诊断方法[J].计算机工程, 2020.（中文重要核心期刊CSCD，学生一作）

6.肖禾,刘志勤*,王庆凤,黄俊,周莹,刘启榆,徐卫云.基于迁移学习的多视角乳腺肿块和钙化分类方法.计算机应用.2020.（中文重要核心期刊CSCD，学生一作）

2019年：

1.Qingfeng Wang; Jun Huang*; Zhiqin Liu; Jie-Zhi Cheng; Ying Zhou; Qiyu Liu; Yaobin Wang, Xuehai Zhou; Chao Wang; Higher-order Transfer Learning for Pulmonary Nodule Attribute Prediction in Chest CT Images, 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). San Diego, CA, USA., 2019. (CCF推荐的B类会议论文)

2.Guoting Luo, Zhiqin Liu*, Qingfeng Wang, Qiyu Liu, Ying Zhou, Weiyun Xu, Jun Huang, Jie Fu, Jie-Zhi Cheng. Fully convolutional multi-scale scse-densenet for automatic pneumothorax segmentation in chest radiographs. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2019. (CCF推荐的B类会议，学生一作)

3.罗国婷,刘志勤*,周莹,王庆凤,郑介志,刘启榆.基于密集卷积网络的X线气胸检测与定位[J].计算机应用, 2019, 39(12): 3541-3547.（中文重要核心期刊CSCD，学生一作）

2018年：

1.Qingfeng Wang; Jie-Zhi Cheng*; Zhiqin Liu; Jun Huang; Qiyu Liu; Ying Zhou; Weiyun Xu; Chao Wang; Xuehai Zhou*; Multi-order Transfer Learning for Pathologic Diagnosis of Pulmonary Nodule Malignancy, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2018. (CCF推荐的B类会议论文)

2.Qingfeng Wang; Jie-Zhi Cheng*; Ying Zhou; Hang Zhuang; Changlong Li; Bo Chen; Zhiqin Liu; Jun Huang; Chao Wang; Xuehai Zhou*; Low-Shot Multi-label Incremental Learning for Thoracic Diseases Diagnosis, 25th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP). Siem Reap, Cambodia, 2018. (CCF推荐的C类会议论文)

著作：

[1] 范勇;谢先博;周勇;王庆凤;郑一露;计算机基本技能训练(第一版)[M],中国水利水电出版社,2015. 普通高等教育十二五规划教材

专利：

[1] 一种基于X-Ray正位片的胸部CT重建方法,CN118608693A,2024,王庆凤;唐焘;黄俊;杨彬;邓雅栖;蔡文杰.

[2] 一种主动脉夹层的VR展示系统,CN118429585A,2024,王庆凤;张军杨;崔一珂;许钰;羊方利;黄露译.

[3] 一种基于CT图像的胰腺肿瘤自动分割方法,CN118762177A,2024,王庆凤;杨彬;孔令明;黄俊;邓雅栖;唐焘;蔡文杰.

[4] 一种基于优化的逐层推进网格生长方法,CN118607233A,2024, 王庆凤; 孙苗苗;黄俊;蒋皓;唐发智;肖诗琪.

[5]一种CT肾肿瘤自动化RENAL评分方法，2023103662258，2023,王庆凤;薛博;黄俊;羊方利;唐磊;王翰维;唐发智;孙亚辉.

[6] 一种胰腺癌病理图像细胞亚群分布预测方法,CN118643371A,2024.黄俊;邓雅栖;王庆凤;孔令明;唐焘;杨彬;蔡文杰.

[7] 一种基于多视角一致性的半监督3D 肝脏 CT 图像分割方法，2023104188343, 2023,李明漾;王庆凤;陈立伟;黄俊;孙亚辉.

[8]一种 CT腹膜后淋巴结分割与量化方法，2023105252351, 2023.张军杨;王庆凤;许钰;张海波;刘佳;陈单瑞;余川;赵梦;刘志勤.

[9] 一种空气动力数据集异常检测方法, CN111241481B，2022, 黄俊;杨海强;刘志勤;李光伟;陈波;王庆凤;黎茂锋.

[10] 王庆凤;张军杨;崔一珂;黄露译; 端到端的主动脉夹层图像分割三维重建VR可视化系统, 2024SR1458260, 原始取得, 全部权利,2024. (软件著作权)

[11]王庆凤;薛博;张海波;黄俊;肖建英;张军杨;刘佳;腹膜后淋巴结的分割与量化系统,2023SR0401623，原始取得，全部权利，2022. (软件著作权)

[12]西南科技大学;王庆凤;黄俊;刘志勤:骆蓉;冯姣;危险化学品管理系统, 2021SR0368209, 原始取得，全部权利，2021. (软件著作权)

[13]西南科技大学;黄佳乐;黄俊;王庆凤. 一体化飞行器在线模拟飞行仿真系统，原始取得, 全部权利, 2022. (软件著作权)

[14]西南科技大学;黄俊;王庆凤;刘志勤;骆蓉;冯姣;气动数据建模系统, 2021SR0368210, 原始取得, 全部权利, 2019. (软件著作权)

项目

1.基于多结节多语义分层注意力机制的早期肺癌辅助诊断研究，四川省青年科学基金项目，2022-2024，结题，主持

2.气动大数据高维整合与可视化分析策略研究，四川省军民融合研究院开放基金，2018-2020，结题，主持

3.计算系统研制，横向，2025，在研，主持

4.气动数据建模，横向，2024-2025，在研，主持

获奖、荣誉、学术服务

2015年，西南科技大学学生科技活动优秀指导老师

2016年，首届中国“互联网+”大学生创新创业大赛，省级铜奖，指导老师

2023年，中国国际大学生创新大赛，省级铜奖，指导老师

2023年，中国大学生计算机设计大赛，省级三等奖，指导老师

2024年，四川省大学生生物医学工程创新设计大赛，省级二等奖，指导老师

2024年，四川省大学生生物医学工程创新设计大赛，省级二等奖，指导老师

2024年，四川省大学生生物医学工程创新设计大赛，省级三等奖，指导老师

2024年，第十八届iCAN大学生创新创业大赛(西南赛区)，省级三等奖，指导老师

2024年，四川省大学生人工智能算法精英大赛暨全球校园人工智能算法精英大赛四川赛区选拔赛，省级三等奖，指导老师

2024年，全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛，省级三等奖，指导老师

教育经历

2015.09-2019.06：中国科学技术大学，软件工程专业，博士

2011.09-2014.06：西南科技大学，计算机技术专业，硕士

2007.09-2011.06：西南科技大学，软件工程专业，学士