黄俊

发布时间:2024-04-21浏览次数:234



    黄俊,博士,副教授,硕士生导师。中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员。主要从事科学计算与软件工程相关工作:依托绵阳地方特点主要以空气动力、医学图像两类科学数据为研究对象,以数据库技术、数值计算、AI技术、web平台软件为研究的技术手段,解决国家军工需求与医疗民生需求。参与多项国家科技工程、国家自然基金,获得了一系列研究成果,包括发表论文60余篇,主持项目8项,专利授权4项


    论文:(*代表通讯作者)

    2025年:

    1.Tang FZ, Li YB, Huang J*, et al, Multi-Fidelity Modeling Method Based on Adaptive Transfer Learning. Information Fusion. 2025,已录用.(中科院SCI一区TOP,学生一作)

    2.Miaomiao Sun,Yubo Li,Wanqiu Jiang,Anping Wu,Jun Huang,Feng Liu*,Qingfeng Wang*. Streamline Tracing-Based Topology for Anisotropic Mesh Generation. Physics of Fluids, 2025, 已录用.(中科院SCI一区,学生一作)

    3.Yaxi Deng,Wenjie Cai,Bentao Song,Bing Yang,Lingming Kong,Qingfeng Wang*,Jun Huang*.Exploring the Distribution of Cell Subpopulations in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Slides by Joint Spatial Transcriptomics and Pathology Data.IEEE International Conference on Acoustics, Speech And Signal Processing(ICASSP 2025),已录用.(CCF推荐的B类会议论文,学生一作)

    4.Wenjie Cai,Tao Tang,Lingming Kong,Ying Zhou,Jun Huang,Qingfeng Wang*,Jing Li*.LABEL-SAM: A Semi-Automatic Interactive Annotation Model for Aortic Dissection Segmentation in 3D CTA Image.IEEE International Conference on Acoustics, Speech And Signal Processing(ICASSP 2025),已录用.(CCF推荐的B类会议论文)

    5.黄俊, 王庆凤, 刘志勤, 王耀彬. 基于知识大脑树成长模型的“科学计算”实践教学[J]. 计算机教育, 2025, (02): 194-198.


    2024年:

    1.Fazhi Tang,Feng Liu*,Anping Wu,Qingfeng Wang,Jun Huang*,Yubo Li; Super-resolution reconstruction of flow fields coupled with feature recognition. Physics of Fluids, 2024; 36 (7): 077148.(中科院SCI一区,学生一作)

    2.Hengli Xiong,Yubo Li,Anping Wu,Jun Huang*,Qingfeng Wang,Longgang Liu,Feng Liu*.MultiModal flow field prediction method fusing operator learning and convolutional neural network. Physics of Fluids, 2024; 36 (12):127110.(中科院SCI一区,学生一作)

    3.Lei Tang,Feng Liu*,Anping Wu,Yubo Li,Wanqiu Jiang,Qingfeng Wang,Jun Huang*; A combined modeling method for complex multi-fidelity data fusion. Machine Learning: Science and Technology, 2024;5(3): 035071.(中科院SCI二区,学生一作

    4.Yahui Sun,Yubo Li,Anping Wu,Qingfeng Wang*,Jun Huang,Feng Liu*; The fusion method based on small-sample aerodynamic thermal and force data. Physics of Fluids, 2024; 36 (12): 127162.(中科院SCI一区,学生一作)

    5.黄俊, 刘洋, 王庆凤, 陈立伟, 邱家林, 黎茂锋*. 基于语序知识的双通道图卷积网络方面级情感分析[J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (03): 779-785.(中文重要核心期刊CSCD

    6.邱家林, 黄俊, 舒鹏, 王庆凤, 刘志勤, 乔文友*. 飞行器乘波前体/Bump型面优化设计方法研究[J]. 系统仿真学报, 2024, 36 (03): 686-699.学生一作)

    7.Wenjie Cai,Tao Tang,Lingming Kong,Ying Zhou,Jun Huang,Qingfeng Wang*,Jing Li*. DETR-SAM: Combining Feature-Fused DETR Detector and Fine-Tuned SAM for Automatic Aortic Dissection Segmentation in CTA Image.IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine(BIBM 2024).(CCF推荐的B类会议论文)

    8.李明漾,王庆凤*,陈立伟,黄俊,周莹.基于跨任务一致性的半监督肝脏CT图像分割[J].计算机技术与发展, 2024, 34(02): 65-70.(CCF推荐的国内期刊T3,学生一作)

    9.唐琴, 刘志勤*, 王庆凤, 黄俊, 薛博, 周莹. 基于混合损失注意力的CT气胸自动分割与量化[J]. 计算机应用与软件, 2024, 41 (12): 214-222. (CCF推荐的国内期刊T3,学生一作)

    10.乔文友, 舒鹏, 陈咸刚, 黄俊, 桂丰, 车杰先. 基于出口马赫数的组合进气道模态转换反压控制研究[J]. 推进技术, 2024, 1-18.

    11.刘洋, 黎茂锋, 黄俊, 陈立伟. 面向方面级情感分析的双通道图卷积网络[J]. 计算机技术与发展, 2024, 34 (03): 49-56. (CCF推荐的国内期刊T3,学生一作)

     

    2023年:

    1.Jun Huang, YiDond Zeng. An hp-Legendre Pseudospectral Convex Method for 6-Degree-of-Freedom Powered Landing Problem[J], Aerospace, 2023(10):1-23.(中科院SCI二区)

    2.Jun Huang, QingFeng Wang, et al. Constraints Maintaining Mesh Refinement Method for Solving Whole Trajectory of Discontinuous Aerodynamics[J], IEEE Access,2023(11):1-16.(中科院SCI三区)

    3.Jun Huang; Ke Liu; Qingfeng Wang*; Wenyou Qiao; Zhiqin Liu; Yaobin Wang;  Control-Oriented Aerodynamic Modeling with Automatic White-Box Structure Based on Dendrite Net, 2023 IEEE 13th International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER), 2023. (高质量会议论文,EI收录)

    4.Jun Huang; Qi Tang; Qingfeng Wang*; Wenyou Qiao; Liwei Chen; Flight Parameters Design of Launch Vehicle Based on Differential Genetic Combinatorial Optimization Method, 2023 IEEE 13th International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER), 2023. (高质量会议论文,EI收录)

    5.张俊杰, 黄俊, 刘志勤, 王庆凤, 陈波. 基于迁移学习的变可信度气动力建模方法[J]. 实验流体力学, 2023, 1-12.学生一作)

    6.黄佳乐, 黄俊, 刘志勤, 王庆凤, 冯姣. 一体化飞行器在线模拟飞行仿真系统设计[J]. 电脑与信息技术, 2023, 31 (04): 41-45.学生一作)

    7.曾益东, 黄俊, 陈波, 王耀彬, 刘志勤. 基于伯克霍夫预处理的良态伪谱法[J]. 控制工程, 2023, 30 (07): 1324-1331+1367.学生一作)

    8.谢宏彪,刘志勤,王庆凤*,黄俊,陈波,周莹.基于半监督的3D肝脏CT自动分割方法研究[J].计算机技术与发展,2023,33(09):149-154.(CCF推荐的国内期刊T3,学生一作)


    2022年:

    1.Jun Huang; He Xiao; Qingfeng Wang*; Zhiqin Liu; Bo Chen; Yaobin Wang; Ping Zhang; Ying Zhou; Local-Whole-Focus: Identifying Breast Masses and Calcified Clusters on Full-Size Mammograms, 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2022.CCF推荐的B类会议论文)

    2.Qingfeng Wang; Ying Zhou; Jun Huang*; Zhiqin Liu; Weidong Zhang; Qiyu Liu; Jie-Zhi Cheng; Cascaded-Recalibrated Multiple Instance Deep Model for Pathologic-Level Lung Cancer Prediction in CT Images, Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2022: 1-13.SCI

    3. Bo Xue, Zhiqin Liu*, Qingfeng Wang, Qin Tang, Jun Huang and Ying Zhou. Hybrid-Supervised Network for 3D Renal Tumor Segmentation in Abdominal CT. International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2022. (CCF推荐的C类会议,学生一作)

    4.Bo Xue, Zhiqin Liu*, Qingfeng Wang, Qin Tang, Jun Huang and Ying Zhou, SNU-Net: a self-supervised deep learning method for pneumothorax segmentation on chest CT, 2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2022. (CCF推荐的C类会议,学生一作)

    5.肖建英, 刘志勤, 王庆凤, 黄俊, 周莹. 基于改进DenseUnet的腹膜后淋巴CT分割方法[J]. 西南科技大学学报, 2022, 37 (03): 60-69.学生一作)

     

    2021年:

    1.周志高,黄俊, 刘志勤, 黎茂锋, 李光伟. 基于移动最小二乘法的气动力数据建模方法[J]. 计算机测量与控制, 2021, 29 (03): 165-170.学生一作)

    2.梁正虹, 黄俊, 刘志勤, 陈波, 杨茂. 基于异构平台的通量分裂格式性能研究[J]. 计算机测量与控制, 2021, 29 (02): 144-149.学生一作)

    3.杨海强, 黄俊, 黎茂锋, 刘志勤. 一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法 [J]. 电光与控制, 2021, 28 (07): 78-82.学生一作)

    4.钟佳伶, 黎茂锋, 黄俊, 刘志勤, 陈立伟. 气动数据可视化系统的设计与实现[J]. 计算机测量与控制, 2021, 29 (02): 155-160.学生一作)

    5.周雨薇, 刘志勤, 王庆凤, 黄俊,王耀彬, 徐卫云. 基于改进残差U-Net的乳腺肿块图像分割方法[J]. 西南科技大学学报, 2021, 36 (02): 68-74.学生一作)

      

    2020年:

    1.黄俊, 刘知贵, 刘志勤, 王庆凤, 张勇. 一体化飞行器面向控制的建模与弹道规划 [J]. 弹箭与制导学报, 2020, 40 (01): 77-82.

    2.黄俊, 刘知贵, 刘志勤, 王庆凤. 最优控制问题的伪谱法求解理论与应用 [J]. 电光与控制, 2020, 27 (06): 63-70.

    3.Jun Huang, Zhigui Liu, Zhiqin Liu, Qingfeng Wang and Jie Fu, Deriving A Control-oriented Model for An Axisymmetric Vehicle with the Power-Law Revolution Nose,in Journal of Aerospace Technology and ManagementAccepted on 2020-03-08.

    4.Qingfeng Wang; Ying Zhou; Jun Huang*; Zhiqin Liu; Ling Li; Weiyun Xu; Jie-Zhi Cheng; Hierarchical Attention-Based Multiple Instance Learning Network for Patient-Level Lung Cancer Diagnosis, 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Seoul, Korea (South), 2020.(CCF推荐的B类会议论文)

    5.Qingfeng Wang; Qiyu Liu; Guoting Luo; Zhiqin Liu*; Jun Huang; Yuwei Zhou; Ying Zhou; Weiyun Xu; Jie-Zhi Cheng; Automated Segmentation and Diagnosis of Pneumothorax on Chest X-rays with Fully Convolutional Multi-Scale ScSE-DenseNet: A Retrospective Study, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2020, 20(14): 1-12.(中科院SCI三区

    6.冯姣, 刘志勤, 黄俊, 黎茂锋, 杨茂. 基于Three.js的飞行仿真系统设计 [J]. 计算机测量与控制, 2020, 28 (02): 216-219.学生一作)

    7.骆蓉, 蒙小龙, 黄俊, 黎茂锋, 刘志勤. 气动设计数据手册自定义生成系统的设计与实现 [J]. 计算机测量与控制, 2020, 28 (01): 236-240.学生一作)

    8.冯姣,刘志勤,黄俊,黎茂锋,杨茂.基于Three.js的飞行仿真系统设计[J].计算机测量与控制,2020,28(02):216-219.学生一作)

    9.骆蓉,蒙小龙,黄俊,黎茂锋,刘志勤.气动设计数据手册自定义生成系统的设计与实现[J].计算机测量与控制,2020,28(01):236-240.学生一作) 

    10.He Xiao; Qingfeng Wang; Zhiqin Liu*; Jun Huang, Yuwei Zhou; Ying Zhou; Weiyun Xu; CSABlock-based Cascade RCNN for Breast Mass Detection in Mammogram. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2020.CCF推荐的B类会议论文,学生一作)

    11.张驰名,王庆凤,刘志勤*,黄俊,周莹,刘启榆,徐卫云.基于深度迁移学习的肺结节辅助诊断方法[J].计算机工程, 2020,46(01):271-278.学生一作)

    12.张驰名,王庆凤,刘志勤*,黄俊,陈波,付婕,周莹.基于深度学习的胸部常见病变诊断方法[J].计算机工程, 2020.学生一作)

    13.肖禾,刘志勤*,王庆凤,黄俊,周莹,刘启榆,徐卫云.基于迁移学习的多视角乳腺肿块和钙化分类方法.计算机应用.2020.学生一作)

     

    2019年:

    1.Jun Huang, Zhigui Liu, Zhiqin Liu, Qingfeng Wang and Jie Fu, A pk-Adaptive Mesh Refinement for Pseudospectral Method to Solve Optimal Control Problem, in IEEE Access, vol. 7, 2019.(中科院SCI三区)

    2.Qingfeng Wang; Jun Huang*; Zhiqin Liu; Jie-Zhi Cheng; Ying Zhou; Qiyu Liu; Yaobin Wang, Xuehai Zhou; Chao Wang; Higher-order Transfer Learning for Pulmonary Nodule Attribute Prediction in Chest CT Images, 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). San Diego, CA, USA., 2019. (CCF推荐的B类会议论文)

    3.唐怡,黄俊,黎茂锋,刘志勤,陈波.基于伪谱法的滑翔轨迹多级迭代优化策略[J].计算机测量与控制, 2019,27(11):157-162.学生一作) 

    4.蔡文杰,黄俊,毕国堂,刘志勤,黎茂锋.基于RBF的替代模型在翼型稳健设计中的应用[J].导弹与航天运载技术,2019(06):31-36.学生一作) 

    5.蔡文杰,黄俊,黎茂锋,刘志勤,陈立伟.基于偏最小二乘法的翼型稳健设计替代模型[J].计算机测量与控制,2019,27(11):210-214.学生一作) 

    6.闫博文,黄俊,刘志勤,王耀彬.一种基于CST技术的机翼参数化描述方法[J].导弹与航天运载技术,2019(01):101-104.学生一作) 

    7.Guoting Luo, Zhiqin Liu*, Qingfeng Wang, Qiyu Liu, Ying Zhou, Weiyun Xu, Jun Huang, Jie Fu, Jie-Zhi Cheng. Fully convolutional multi-scale scse-densenet for automatic pneumothorax segmentation in chest radiographs. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2019. (CCF推荐的B类会议,学生一作)

     

    2018年:

    1.蒙小龙,黄俊,刘志勤,张勇,王耀彬.基于Java WebCEA程序移植[J].计算机测量与控制,2018,26(09):145-148+162.学生一作) 

    2.刘欢,黄俊,张勇,刘志勤,王耀彬.ReliefSVMRFE在高超声速进气道不起动预测中的应用[J].计算机测量与控制,2018,26(04):183-186+190.学生一作) 

    3.Qingfeng Wang; Jie-Zhi Cheng*; Zhiqin Liu; Jun Huang; Qiyu Liu; Ying Zhou; Weiyun Xu; Chao Wang; Xuehai Zhou*; Multi-order Transfer Learning for Pathologic Diagnosis of Pulmonary Nodule Malignancy, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2018. (CCF推荐的B类会议论文)

    4.Qingfeng Wang; Jie-Zhi Cheng*; Ying Zhou; Hang Zhuang; Changlong Li; Bo Chen; Zhiqin Liu; Jun Huang; Chao Wang; Xuehai Zhou*; Low-Shot Multi-label Incremental Learning for Thoracic Diseases Diagnosis, 25th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP). Siem Reap, Cambodia, 2018. (CCF推荐的C类会议论文)

     

    2017年

    1.闫博文,黄俊,刘志勤,王耀彬.B样条快速求值改进CST参数化方法[J].航天控制,2017,35(06):64-68.学生一作) 

    2.郭浩,刘志勤,杨雷,黄俊.基于改进哈希树模型的数据完整性验证方案[J].西南科技大学学报,2017,32(01):64-69.学生一作) 

    3.孙桂勇,钟佳伶,刘志勤,黄俊.基于智能门禁考勤系统研究[J].科技创新与应用,2017(25):27+29.学生一作) 

     

    2014年及前:

    1.黄俊,王庆凤,刘志勤,王耀彬.基于资源状态蚁群算法的云计算任务分配[J].计算机工程与设计,2014,35(09):3305-3309. 

    2.黄俊,王庆凤,刘志勤,王耀彬.基于开源云技术的高可用Web应用云研究[J].软件导刊,2014,13(02):1-5. 

    3.黄俊,唐雪波,李光伟,.J2ME移动远程控制应用的研究[J].计算机应用与软件,2011,28(07):189-191.   

    4.唐礼科,刘志勤*,王耀彬,陈 艳,黄俊. 基于ZigBee的智能双模照明系统设计[J]. 西南科技大学学报,2013,04:77-80+107.学生一作) 

     

    专利:

    1.一种空气动力数据集异常数据检测方法. CN111241481B.2020, 黄俊;杨海强;刘志勤;李光伟;陈波;王庆凤;黎茂锋.(已授权)

    2.一种融合算子学习与卷积神经网络的流场预测方法,CN118504421B,2024,刘枫;李宇玻;熊恒立;蒋万秋;黄俊.(已授权)

    3.融合径向基的深度算子学习可压缩流场预测方法,CN118468455B,2024,李宇玻;刘枫;吴岸平;熊恒立;蒋万秋;黄俊.(已授权)

    4.基于半监督学习的流场多源气动数据融合模型及训练方法,CN117973268B,2024,李宇玻;刘枫;孙亚辉;黄俊;吴岸平;汤洪伟;谢飞;蒋万秋.(已授权)

    5.一种基于X-Ray正位片的胸部CT重建方法,CN118608693A,2024,王庆凤;唐焘;黄俊;杨彬;邓雅栖;蔡文杰.(实质审查中)

    6.一种基于CT图像的胰腺肿瘤自动分割方法,CN118762177A,2024,王庆凤;杨彬;孔令明;黄俊;邓雅栖;唐焘;蔡文杰.(实质审查中)

    7.一种基于优化的逐层推进网格生长方法,CN118607233A,2024, 王庆凤; 孙苗苗;黄俊;蒋皓;唐发智;肖诗琪.(实质审查中)

    8.一种针对流场结构的多任务识别方法,CN117150899A,2023,孙亚辉;王庆凤;黄俊.(实质审查中)

    9.一种基于多视角一致性的半监督3D 肝脏CT 图像分割方法,CN117095016A, 2023,李明漾;王庆凤;陈立伟;黄俊;孙亚辉.(实质审查中)

    10.一种CT肾肿瘤自动化RENAL评分方法,CN118781044A2023,王庆凤;薛博;黄俊;羊方利;唐磊;王翰维;唐发智;孙亚辉.(实质审查中)

    11.一种基于特征分解的飞行器翼型流场快速预测方法,CN118821305A,2024,黄俊;尹小鑫;王庆凤;罗希;王垚.(实质审查中)

    12.一种基于密度聚类的棱柱网格生成方法,CN118821515A,2024,黄俊;蒋皓;孙苗苗;王庆凤;王垚.(实质审查中)

    13.一种胰腺癌病理图像细胞亚群分布预测方法, CN118643371A,2024,黄俊;邓雅栖;王庆凤;孔令明;唐焘;杨彬;蔡文杰(实质审查中)

    14.一种融入自编码器信息的多保真建模方法,CN118013852A,2024,唐发智;王庆凤;黄俊;唐磊;孙亚辉;孙苗苗.(实质审查中) 

    15.一种求解含参ODEs(常微分方程)的深度泛参深度算子网络方法,CN117992702A,2024,王晶;黄俊;王庆凤;熊恒立.(实质审查中)

    16.一种基于关键词提取的方面级自给权重商品选品系统及方法,CN116340613A,2022, 秦锦飞;黄俊;王庆凤.(实质审查中)

    17.基于多步式深度神经算子网络的偏微分方程求解方法,CN118734893A,2024, 刘枫;李宇玻;王晶;蒋万秋;黄俊.(实质审查中)

    18.一种面向复杂多源数据融合的建模方法,CN118364750A,2024, 刘枫;吴岸平;李宇玻;汤洪伟;黄俊;唐磊;谢飞;蒋万秋.(实质审查中)


    主持:

    1.PINN求解技术,飞行器流体物理全国重点实验室重点课题,在研,主持,2025-2026.

    2.异构并计算流场仿真软件,在研,主持,2024-2025.

    3.智能运维云平台,在研,主持,2024-2025.

    4.设备预测处理,结题,主持,2024.

    5.校准管理模块开发,结题,主持,2024-2025.

    6.CFD应用软件,结题,主持,2023-2024.

    7.面向宽域飞行轨迹的快速计算方法研究,四川省青年科学基金,结题,主持,2022-2024.

    8.高超声速飞行器轨迹的最优控制及可视化,四川省军民融合研究院开放基金,结题,主持,2018-2020.

    参与:

    1.四川省科技厅,应用基础研究项目,2019YJ0326,自主可控国产高效能众核芯片体系结构关键技术研究,20192020,主研 

    2.国家自然科学基金委员会,青年项目,61802320,面向感知增强的沉浸式流场可视化及交互技术研究,20192021,主研

    3.四川省教育厅,一般项目,18ZB0603CPU-GPU计算技术下数值模拟演算策略优化问题研究,2018-2020,主研 

    4.四川省科技厅,科研创新团队,18TD0021,燃烧与气动科学计算,20182020,主研 

    5.国家自然科学基金委员会,面上项目,61672438,拓展众核有效并行源的微线程式软硬件支持机制,20172020,主研 

    6.高超声速冲压发动机技术重点实验室,开放基金,STS/MY-KFKT-2014004GPU高性能计算的发动机燃烧室辐射换热预测,主研 

    7.国家自然科学基金委员会,青年项目,61303127,基于纹理的高质量非稳定场可视化研究,2014-01-012016-12-30,主研


    2013年,泛在网络教育信息化综合应用平台,四川省科技厅鉴定为国内领先水平

    2024年,华为杯·第6届中国研究生人工智能创新大赛三等奖,指导老师

    2024年,飞行器多学科优化创新软件,第十八届iCAN大学生创新创业大赛(西南赛区),省级三等奖,指导老师

    2024年,四川省大学生生物医学工程创新设计大赛,省级二等奖,指导老师

    2024年,第十七届全国大学生软件创新大赛区域赛,西南赛区三等奖,指导老师


    2024-12至今,西南科技大学,计算机科学与技术学院,副教授

    2015-9至2024-11, 西南科技大学, 计算机科学与技术学院, 讲师 

    2015-9至2020-6, 中国工程物理研究院, 无线电物理,博士研究生 

    2014-7至2015-8, 中国空气动力研究与发展中心, 高超中心, 软件研发工程师 

    2011-9至2014-6, 西南科技大学, 计算机应用技术, 硕士研究生 

    2010-9至2011-8, 四川长虹, 技术中心, 软件研发 

    2007-9至2011-6, 西南科技大学, 软件工程, 本科/学士